AI活用

生成AIに顧客情報を入力しても大丈夫?中小企業が決めておきたい5つの情報管理ルール

ChatGPTなどの生成AIを仕事で使う際、顧客情報や社内資料をどこまで入力してよいのか。企業が生成AIを安全に活用するために決めておきたい5つの情報管理ルールを解説します。

ChatGPTをはじめとする生成AIを仕事で使う人が増えています。

メール作成、資料の要約、アイデア出し、営業準備など、便利な場面は数多くあります。

一方で、企業で利用する場合には、

「顧客名を入力しても大丈夫なのか」

「社内資料をアップロードしてよいのか」

「社員が何を入力しているのか把握できない」

といった不安も出てきます。

生成AIを安全に使うために重要なのは、社員に一律で「使わないでください」と言うことではありません。

何を入力してよく、何を入力してはいけないのかを会社として明確にすることです。

今回は、中小企業が生成AIを業務利用する際に、まず決めておきたい5つの情報管理ルールを紹介します。

1. 入力してはいけない情報を明確にする

最初に決めたいのが、

生成AIへ入力してはいけない情報

です。

例えば、

  • 顧客の個人情報
  • 未公開の契約内容
  • パスワードや認証情報
  • 社外秘の技術情報
  • 公開前の経営情報
  • 取引先から秘密として預かった情報

などがあります。

重要なのは「機密情報を入力しない」という曖昧なルールだけにしないことです。

社員によって「機密情報」の認識が違えば、判断もばらつきます。

そのため、

具体的にどの情報が禁止対象なのか

を例示しておくことが大切です。

2. 使用してよいAIサービスを決める

生成AIサービスは一つではありません。

会社が契約しているサービスとは別に、社員個人が無料のAIサービスを利用することも考えられます。

しかし、サービスによって、

  • データの取り扱い
  • 管理者機能
  • 保存方法
  • 利用設定
  • セキュリティ機能

などは異なります。

そのため、

会社として使用を認めるAIサービスを決める

ことが重要です。

「生成AIなら何でも使ってよい」という状態より、

「会社ではこのサービスを、この設定で使用する」

という状態の方が管理しやすくなります。

3. 業務によってルールを変える

生成AIの使い方は業務によって異なります。

例えば、

社内イベントのアイデアを考えることと、顧客から預かった資料を分析することでは、扱う情報の重要度が違います。

そこで、

業務ごとにAIへ渡してよい情報を整理する

方法があります。

例えば営業なら、

「公開されている企業情報の整理は可」

「顧客名を含む商談記録はそのまま入力しない」

といったルールを決めます。

人事なら、

「一般的な研修案作成には使用可」

「社員の評価情報や個人情報は入力しない」

といった形です。

全社共通ルールだけでなく、業務別のルールを作ることで実際の仕事で判断しやすくなります。

実務例:営業の商談メモ・議事録を要約する場合

顧客名、担当者名、連絡先、未公開の条件などを含む原文を、そのまま入力しない運用にします。例えば「A社の営業担当者」「製造業の顧客」のように置き換え、要約に必要な部分だけを渡します。名前を伏せても、案件の特徴や金額の組み合わせから相手が分かる場合があるため、社内ルールと利用サービスの契約・設定を確認し、判断できない場合は管理担当者へ相談します。

実務例:顧客から受け取ったPDFを扱う場合

提案依頼書や仕様書などのPDFは、受領しただけでAIへのアップロードが認められるとは限りません。秘密保持の条件や取引先との取り決めを確認し、利用が認められる範囲を整理します。認められた場合も必要な箇所だけを抽出し、個人情報や非公開情報が残っていないか確認します。特定の設定や匿名化だけで安全を保証できるわけではありません。

4. AIの回答をそのまま使わない

情報漏えいだけが生成AIのリスクではありません。

生成AIは、もっともらしい内容でも事実と異なる回答をする場合があります。

そのため、

  • 顧客への提案
  • 契約
  • 法律
  • 金額
  • 製品仕様
  • 社外へ公開する文章

など、重要な情報については人による確認が必要です。

AIに仕事を任せることと、人が判断しなくてよいことは同じではありません。

AIが作る、人が確認する

という役割分担を決めておくことが重要です。

5. 一度ルールを作って終わりにしない

生成AIは短期間で機能や使い方が変わります。

社員の利用方法も変化します。

そのため、利用ルールは一度作ったら終わりではありません。

例えば定期的に、

  • どんな業務で使われているか
  • 困った事例はなかったか
  • 新しい使い方が増えていないか
  • ルールが現場に合っているか
  • 利用しているサービスや設定に変更がないか

を確認します。

使い方が変われば、ルールも見直します。

禁止事項を増やすだけではなく、安全に使える範囲を広げていくことも重要です。

「禁止する」より「安全に使える状態」をつくる

生成AIのリスクを心配するあまり、

「会社ではAIを使わない」

としてしまう方法もあります。

しかし、社員が個人的に利用してしまえば、会社からは利用状況が見えなくなる可能性があります。

重要なのは、

禁止することではなく、安全に利用できる環境を整えること

です。

そのためには、

  1. 使用サービスを決める
  2. 入力禁止情報を決める
  3. 業務別の使い方を決める
  4. 人による確認範囲を決める
  5. 社員へ教育する

という流れで整理すると進めやすくなります。

CatalyxのAI活用支援

Catalyxでは、生成AIツールの使い方を教えるだけではなく、企業が実際の業務で安全に活用できる状態づくりを支援します。

例えば、

  • 生成AI研修
  • 業務別AI活用方法の整理
  • AI利用ルールの検討
  • 社内で利用するAIサービスの整理
  • AIを使える業務・使わない業務の整理
  • AIを活用した業務改善
  • 必要に応じたAIツール・システムの企画

などを、企業の状況に合わせて組み合わせます。

「社員がすでに使い始めているが、管理方法が分からない」

という段階からでも構いません。